Систематизация и анализ результатов патентных исследований
Квадраты отклонений Δi |
484 |
381 |
100 |
64 |
121 |
1600 | |
Номер показателя |
2 |
3 |
5 |
6 |
4 |
1 |
где исследуемые показатели:
X1 – качество покрытия;
X2 – производительность;
X3 – надежность;
X4 – простота;
X5 –экономичность;
X6 - ускорение процесса.
Для оценки степени согласованности мнений специалистов используется дисперсионный коэффициент конкордации:
где S – сумма квадратов отклонений
В результате расчетов при числе экспертов m = 10 и количестве исследуемых факторов n = 6 и S = 2750 получим значение КД
Значимость коэффициента конкордации оценим с помощью χ2 - распределения (Пирсона)
Принимаем уровень значимости α = 95%, число степеней свободы f = n – 1= 6–1=5. Табличное значение , расчетное получаем
Так как , то можно сделать вывод, что с 95%-й доверительной вероятностью можно утверждать, что мнения экспертов относительно исследуемых показателей согласуются и не являются случайными.
Таким образом, цель изобретения создание устройства, с помощью которого возможно ускорение процесса, повышение производительности труда.